레고카지노 EV 및 자동차 배터리 회사의 글로벌 전략Autocore AI는 다각적 인 조산아 관련 기술 (레고카지노) 확장

2025 년 5 월 7 일

최근 몇 년 동안 가정 기기, 공장 생산 장비, 자동차 부품 등의 모든 것이 IoT (Internet of Things) 장치가되었으며 이제 서로 연결되어 연결되어 있습니다. 특히 SDV (주 1)가 점점 더 인기를 얻고있는 자동차 분야에서 (이 특별한 기능 :AI 구현이 더 똑똑해지고 있습니다"참조), 애플리케이션 개발의 다양한 요구와 전기 부품의 증가와 관련된 비용 증가를 충족시키기 위해 차량 내 소프트웨어/미들웨어의 개발이 적극적으로 수행되고 있습니다. 이 기사에서는 같은 분야에서 상당한 기술 개발이있는 중국 스타트 업 회사를 소개 할 것입니다.Oku 특수 인텔리전스 기술 (Autocore AI)새 창에서 외부 사이트로 열립니다64340_64490


Autocore AI CEO Zhang Yi 박사 (Autocore AI 제공)

전체 자동차 도메인 전체의 개발을 지원할 수 있습니다

질문 :
Autocore AI의 회사 개요 정보.
답변 :
소프트웨어는 최근 자동차의 특성을 정의했으며 전자 및 전기 아키텍처 (EEA, 주 2) 자체는 큰 변화를 겪었습니다. 이 배경에 비해, 우리 회사는 2018 년 스마트 모빌리티 시스템의 제조 프로세스 비용을 절감하고 개발 리드 타임을 단축 할 수있는 목표로 설립되었습니다.Bosch 's CVC새 창에서 외부 사이트로 열립니다(Bosch Venture), 대만 전자 제조업체 인 Foxconn, Hillhouse Capital, 대규모 레고카지노 투자 기금 및 Mizuho Securities는 Mizuho Leachuer Investment (무제한 책임 파트너)가 공동으로 보유한 투자 기금입니다. 이 회사는 또한 난징, 레고카지노, 케임브리지, 영국 및 싱가포르에 기지가 있습니다. 그들의 주요 고객은 Changan 자동차 및 주요 상업용 차량 부품 공급 업체 Weichai Power와 Tier 1 Automotive Parts 1 Tier 1 공급 업체 (이후 1 단계라고 함)를 포함한 차량 제조업체 (OEM)가 완성되었습니다.
그림 1 : Autocore AI의 주요 제품 구성
우리가 제공하는 솔루션은 주로 세 가지 다른 형태의 제품으로 구성됩니다. 첫 번째 제품은 통신 시스템 (AC.SYS)입니다. 세분화는 다중 도메인 융합, 총 비용 최적화 및 시장 진입 시간을 초래합니다. 두 번째 제품은 차량 내 OS (AC.OS)입니다. 구체적으로, 통합 응용 프로그램 프레임 워크, 컨테이너화 된 응용 프로그램, 글로벌 결정론, 안전 및 사이버 보안을 나타냅니다. 세 번째 제품은 Tier 1 (AC.Comm)의 턴키 솔루션입니다. 특히, 소프트웨어/하드웨어 분리, 민첩한 개발 및 DevOps의 채택 및 다양한 시스템의 상호 연결을 나타냅니다.

출처 : Autocore AI

우리가 제공하는 솔루션은 주로 세 가지 다른 형태의 제품으로 구성됩니다 (그림 1). 첫 번째 제품은 통신 시스템입니다. 다층 통합 프레임 워크를 구성함으로써 제어 장치 및 차량 내 칩과 같은 다양한 컴퓨팅 노드 간의 통신 표준을 혼합하는 것과 같은 문제를 해결할 수 있습니다. 전통적인 EEA 및 차세대 EEA의 커뮤니케이션 정규화와 관련된 문제를 더 간단한 구조로 해결할 수 있습니다. 두 번째 제품은 차량 내 OS입니다. 기존 자동차 OS와는 다른 점은 완전히 분산 된 컴퓨팅 프레임 워크를 사용한다는 것입니다. 작업 할당 및 조정부터 원격 및 실시간 차량 이상 탐지에 이르기까지 일련의 기능은 차량 본체 제어, 섀시 제어 및 자동 조종 장치를 포함한 다양한 기능 및 응용 프로그램의 개발을 지원할 수 있습니다. 세 번째 제품은 1 단계에 대한 턴키 솔루션입니다 (주 3). 자동차, 특히 차세대 SDV의 개발에서 Tier 1은 한 모듈에서 다른 모듈마다 다른 소프트웨어 시스템의 통합을 요구하며, 많은 노력이 이에 전념하고 있습니다. 우리는이 상황에 대한 솔루션을 제공 할 수 있습니다.
비즈니스의 핵심은 분산 네트워크의 컴퓨팅 환경에서 문제를 해결하고 있습니다. 이 기술을 사용하여 지원할 수있는 고객의 수는 자동차 산업에만 국한되지 않기 때문에 최근 몇 년 동안 비즈니스를 다양한 산업 및 산업으로 확장했습니다.
그림 2 : 지능형 이동성을위한 솔루션의 개념 다이어그램
왼쪽 상단에서 층은 SDV, 기능적 층, SOA 통신 및 LLO로 나뉩니다. 중심 부분은 상단에서 오른쪽으로 오른쪽으로 AI LLM 기반 오케스트레이션 엔진, 안전 및 중요한 런타임 및 시스템 서비스의 층으로 나뉩니다.

출처 : Autocore AI

질문 :
경쟁 업체에 비해 자동차 도메인에서 당신의 강점은 무엇입니까?
답변 :
우리의 주요 강점은 중앙 집중식 제어 방법을 사용하는 영역 아키텍처를 포함하여 다양한 EEA를 유연하게 수용 할 수있는 솔루션이 있다는 것입니다. 또한 차량 전체의 모든 도메인의 개발을 지원할 수 있습니다. 이 시점에서 이러한 풀 스택 기능을 제공 할 수있는 공급 업체는 몇 명뿐입니다.
둘째, 우리 회사는 OEM 및 Tier 1과의 협력에 대해 매우 개방적입니다. 여기 OEM의 예입니다. 그들의 과제는 EEA와 전체 차량을 지원하는 소프트웨어 플랫폼을 만드는 데 많은 문제가 있습니다. 이는 단일 자동차를 만들 때 매우 다양한 부품과 기능을 개발하고 최종 사용자의 요구에주의를 기울여야하기 때문입니다. 이러한 OEM을 돕기 위해, 우리는 유연하고 다양한 협업 양식에 적합합니다. 예를 들어, 당사 제품이 많은 OEM 및 Tier 1에서 개발 한 일부 솔루션에 통합되는 경우가 많이 있습니다.
세 번째 요점은 자동차 분야에 고유 한 공급 업체에 필요한 특수 요구 사항, 수치 지표 및 성능 표준을 잘 이해하고 있다는 것입니다. 제품 개발에서는 단일 매개 변수에만 초점을 맞추지 않고 대기 시간 (데이터 전송 중 지연 레벨), 대역폭, 지터 (전자 신호의 전송 시간의 오류) 및 처리량 (전송 된 데이터 양)과 같은 다양한 영역에주의를 기울입니다. 반도체 제조업체도 EEA를 개발하고 생산하기 시작했지만 비즈니스의 핵심은 IC 칩의 제조 및 판매입니다. 우리는 자동차 산업에 더 잘 맞고 제품 성능을 향상시키기 위해 이러한 여러 반도체 제조업체와 긴밀히 협력하고 있습니다.
질문 :
귀하의 회사는 미들웨어의 응용 프로그램을 자동차 외부의 응용 프로그램으로 확장하고 있지만 특정 영역은 무엇입니까?
답변 :
자율 전송 로봇 (AMRS), 서비스 로봇, 청소 로봇, 전기 수직 이륙 및 착륙 차량 (EVTOL), 공장 자동화 (FA) 등이 포함됩니다 (그림 3). 이것들이 공통적으로 가지고있는 것은 많은 컴퓨팅 노드의 모음으로 구성되어 있으며, 각 노드는 네트워크에 의해 상호 연결되고 조정되어 자율 주행 및 태도 제어와 같은 복잡한 작업에 응답한다는 것입니다. 이러한 시스템을 사용하면 정확하고 적절한 솔루션을 제공하고 최고 수준의 기능 안전 및 정보 보안 요구 사항을 충족 할 수 있습니다. 위에서 언급 한 응용 영역은 언뜻보기에 매우 다르게 보이지만 플랫폼 소프트웨어의 관점에서 고유 한 요구는 매우 유사합니다. 이를 통해 광범위한 영역에서 솔루션을 제공 할 수 있습니다.
그림 3 : Autocoreai가 솔루션을 제공 할 수있는 응용 영역
왼쪽에서 오른쪽으로, 업계는 자동차, 기차, EVTOL (전기 수직 착륙 항공기), 항공 우주, 자동화 및 로봇 공학이 될 것입니다.

출처 : Autocore AI

시스템 인프라 구축도 공장을 더 똑똑하게 만드는 데 기여합니다

질문 :
로봇 운영 체제 (ROS, Note 4)는 로봇 공학 분야에서 미들웨어로 인기가 있지만 회사의 솔루션과 ROS의 관계는 무엇입니까?
답변 :
ROS는 성숙한 로봇 연구 및 개발을위한 오픈 소스 플랫폼이며 매우 유용합니다. 우리가 제공하는 시스템은 또한이 오픈 소스 생태계의 가장 중요하고 장기적인 기여자 중 하나입니다. 그러나 ROS는 고급 기술을 탐색하기 위해 만들어졌으며 데모 및 프로토 타입 개발에 적합하지만 기능 안전 및 데이터 보안 측면에서 대량 생산을 견딜 수있는 성능은 없습니다. 우리의 플랫폼은 이러한 ROS의 단점을 보상하여 로봇 제조업체가 운영 안정성 및 성능을 보장하고 장기 유지 보수를 약속합니다. 또한, 당사의 플랫폼은 ROS와 호환됩니다. ROS에서 제품을 개발하고 대량 생산 단계에 들어가면 플랫폼으로 원활하게 전환 할 수 있습니다. 이러한 이유로 많은 로봇 제조업체는 대량 생산에 소프트웨어를 사용합니다.
질문 :
솔루션은 FA에도 적용될 수 있지만 고객이 직면 한 요구 사항과 문제는 무엇입니까?
답변 :
산업 4.0 (주 5)을 달성하는 데 많은 과제가 남아 있지만 가장 중요한 문제는 운영 기술 (OT) 및 정보 기술 (IT)의 통합을 달성하는 방법입니다. OT와 그것이 공장이 "자동화 된"단계에서 "스마트 화"의 다음 단계를 달성 할 수있을 때만 가능합니다. 우리의 솔루션은이 구약과 IT를 결합하는 데 도움이 될 수 있습니다. 시스템을 활용하여 시스템 계층 인프라를 구축 할 수 있습니다. 생산 장비에서 추출한 다양한 데이터를 통합하여 문제를 추출한 다음 이러한 문제에 대한 솔루션을 제안 할 수 있습니다. 이는 생산 라인 효율을 향상시키고 재료 및 부품의 손실을 줄일 것으로 예상 될 수 있습니다.
많은 경우 생산 라인을 더 똑똑하게 만들고자하는 공장이 직접 고객이되기를 원하는 공장. 때때로 그들은 생산 장비 제조업체와 협력합니다. 또한 Fieldbuses를 사용하여 백본 네트워크에 연결된 차세대 생산 라인을 사용하여 이전 생산 라인을 업데이트 할 필요성을 충족합니다 (주 6). 일본에서는 FA 분야의 미들웨어를 표준화하기 위해 회사 간 동맹이 형성되었습니다. 우리는 그러한 조직과 협력 할 수 있다고 생각합니다.
질문 :
나는 그들이 일본으로의 시장 확장을 적극적으로 홍보하고 일본 기업과의 협력을 촉진하고 있다고 들었습니다. 내 전망에 대해 듣고 싶습니다.
답변 :
우리는 이미 일본에 장기적인 관계를 맺고있는 파트너 회사가 있으며 매우 깊은 관계를 가지고 있습니다. 우리는 일본 기업들과의 파트너십을 계속 확장하고 심화시키기를 희망합니다. 주요 전장의 자동차, 로봇 및 FA 분야에서 일본 제조업체는 매우 높은 존재와 경쟁력을 가지고 있습니다. 우리는 일본 기업이 문제를 해결하는 데 도움이되기를 바랍니다. 협업 형식은 유연하게 고려 될 수 있습니다. 파트너가 자신의 열망을 공유 할 수 있다면, 그는 또한 일본에서 합작 투자를 기꺼이 설립 할 것입니다.
전기
Yang Zhang
Autocore AI의 창립자 및 CEO. 그는 ARM 아키텍처를위한 개방형 플랫폼 인 96Boards의 공식화를 담당합니다. 또한 그는 세계 최초의 국제 산업 그룹 인 Autoware Foundation을 시작하는 등 다양한 오픈 소스 프로젝트에 기여한 기록을 가지고 있으며, 이는 자율 주행 운영 체제의 업계 표준이되어 Wearfore CEO Kato Shinpei 및 기타와 협력하고 있습니다. 그는 신생 기업과 제품을 시작하는 데 풍부한 경험을 가지고 있습니다.

참고 1 :
SDV는 소프트웨어 정의 차량을 나타냅니다. 소프트웨어에서 자동차의 기능과 성능을 정의함으로써 소프트웨어 업데이트는 판매 후에도 자동차의 기능과 성능을 향상시킬 수 있습니다.
참고 2 :
차량 제어 시스템의 구조 및 전체 통신 및 정보 시스템을 나타냅니다. 처음에는 각 장치 기능에 대해 전자 제어 장치 (ECU)가 배치 된 "분산 아키텍처"가 인기를 얻었습니다. 그 후, 각 기능 그룹 (도메인)의 내부 차량 장치를 묶고 제어함으로써 더 효율적인 "도메인 아키텍처"가 만들어졌습니다. 가장 진보 된 "영역 아키텍처"는 내부 차량 장치를 물리적 위치 (Zone)별로 그룹화하고 중앙 컴퓨터에 의해 이러한 그룹을 중앙 제어하는 ​​것입니다. "Zone Architecture"는 전기 부품 단순화 및 간소화 및 중앙 제어를 통해 응용 프로그램 개발 완화와 같은 장점이 있습니다.
참고 3 :
고객에게 배송 직후에 운영 될 준비가 된 정보 시스템을 말합니다. 조정이나 추가 개발없이 배송이 가능합니다. 이는 장비가 장비가 작동하는 턴키 시스템에 켜져 있음을 의미합니다.
참고 4 :
로봇 제어 소프트웨어, 미들웨어 및 로봇 개발 플랫폼을위한 로봇 개발 플랫폼 US Robot Research and Development Company Willow Garage. 그것은 오픈 소스로 출판되며 전 세계에 사용됩니다.
참고 5 :
Industry 4.0은 인간, 기계 및 기타 기업 자원의 의사 소통을 서로, 각 제품이 제조 된 시점 및 배송 장소와 같은 정보를 공유하여 제조 공정을보다 원활하게 만듭니다. 또한, 목표는 기존 가치 사슬의 변화와 새로운 비즈니스 모델을 만드는 것입니다.
참고 6 :
FieldBus는 공장 및 식물의 자동화를 지원하는 통신 기술을 말하고 제어 장치를 연결하여 효율적인 생산 라인을 활성화합니다. 백본 네트워크는 네트워크의 대규모, 고용량, 핵심 (기본) 부분을 나타냅니다. 여러 지역, 도시 및 국가의 네트워크를 연결하여 고속 데이터 전송을 허용합니다.
저자 소개
Jetro Guangzhou Office
Ono Kouki
Jetro는 2016 년에 합류했습니다. 지적 재산 및 혁신 부서, 우즈베키스탄의 Tashkent 사무소 및 시장 개발 및 전시 부서에서 근무한 후 2020 년 9 월 이후 현재 위치에있었습니다.

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